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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教. Y4 G$ D% S& x( x$ X4 s& u% B# m, s

6 ]0 K0 Y( h) u; R  H' ^2 S7 F实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? ( n9 b; r: V5 e% q  K' d- A
. P2 p; d6 s1 j, ~
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。0 e" g/ Y* f9 b! }5 T: Y" O2 }$ h$ Q: _
- A$ Y4 Q2 l4 _6 B1 g( [) b- r
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
- s% Q# T0 X( j& A: d一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。7 [6 F2 t  d& ]
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
- b: B. E5 k: l$ {多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
4 K) Q6 @0 g, O; v0 p6 l- e
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