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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
8 J2 Z. D7 U) b% A. P" u. b$ C* q; ]) z7 l# ~
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
# A( ]0 z3 {# Y9 Z5 V
. ~' T' ~( }8 t; {! JMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
. p* H# J, s3 q! p, W6 o/ }- m% p. @1 ^8 U& ^9 M1 d2 ]" ^
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。" X6 _  n) }7 A+ _: S- \0 Y
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。5 |* A9 e3 Z/ Q9 o3 s
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
, w5 J3 Z- k( q" b/ P0 Z多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
0 H. ~# F4 t0 O5 I0 i2 t1 d1 Z1 T, h' L6 K- x1 W% Y
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