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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教. m. o$ {$ E. k

  J+ q% a$ g! v. q  ~) `; b2 X# Q( ~实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? 3 \) B7 A  }$ _( R( f2 d
0 {/ \4 {2 c9 B
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。9 Z% Q  }) u" F7 y( |% M/ N# u) [

  {0 Q6 W& }' H  e: C; ~) U, ~感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。7 \* Y+ Q7 z8 M. J& \( R# Y9 m$ z
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
5 W9 \! z' w' ~( Q5 r+ o- Z9 ~MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
% l; o, A3 P* T$ _多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
3 q$ z) D* D) B3 g
: U# V  x# K; }4 l" s0 z
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