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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 5 G( D1 c, r, V- [$ {
4 ~$ d7 t# s+ Y# ]( T' A0 u, _在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
& s8 \6 f4 L4 z. a0 z5 P4 v- {* x' T+ }
案例:' @& f- K& q$ X+ n
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。8 Z# |3 S; Y5 K
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
2 y R: c4 ^$ Y$ T! I* K: H系统进行如下假设:
* I" i5 ]( [! [1 h2 Q4 t/ f(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;6 [ |) e* _/ I/ G
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
" u1 `4 g, m1 m2 j(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。2 |1 }( p8 {# v
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:& e; n2 k, V- M: X8 ]' C
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;+ q, R! j3 h4 K8 s6 Y+ i& l, U
(2)车间两类产品的缺货数量;1 U$ u1 m( A+ y: t Z
(3)钢板订货次数、订货总量;% W, N( u. Y+ M" X
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:9 U) z0 b6 n/ M: [* e) {+ ^3 X. h
(1)两种采购模式的实现;
+ y( F: N5 S3 i( H! z4 O(2)采购提前期的实现; Q6 @% \" T& W* _$ T
(3)缺货统计功能的实现;
8 E- b$ T# f3 g6 k$ @6 F( E% K! E+ n
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