随机数流的改变问题

gxzhouyong

小弟最近在做一个AGV系统的物流配送仿真，现在采用随机数生成订单和工艺路线等数据，然后对于该订单上的工件按照工艺路线去跑，查看总共的运行时间。其中单件加工时间用的是正态分布函数：z_normal(1,7200,3600); 采用随机数流1.   现在遇到问题是每次仿真的运行时间都一样，在论坛查了一下问题应该出在随机数流每次都是一样的，我也采用了ExperimentManager，但是每次仿真出来的结果依然一样。请教如何在每次仿真的时候，能够改变模型中用到的分布函数的随机数流，谢谢！

# A7 o1 Y# N+ o7 a0 y$ v  v0 R; }' U

gxzhouyong

试了一下陶兄所提供的方法，确实有效果。现在的理解是：“重置时重置随机数流”勾选该选项那么每次仿真还是用同一个随机数流，输入样本不变，仿真结果肯定相同。如果不勾选的话，每次仿真的随机数流都可能不一样。

smubbc

一个variable不就搞定了
比如我放一个a在外面
9 w7 X% ~7 H6 ^. |$ ]$ x- q每次init令a:=a+1
- M, A4 j. F# e' z/ P1 }其他所有地方都不改变a的值
. C4 G# B' Q6 q. I. t) fz_uniform（）以a的值为seed
4 `( j- P' N  V1 T  I, ~这不就结了

gxzhouyong

smubbc 发表于 2014-1-21 21:36
0 b* ~- L8 k* Y一个variable不就搞定了
比如我放一个a在外面
每次init令a:=a+1

* r. W/ r1 _$ h3 y2 o6 l这个方法也可以，都是能够让种子值每次都变化。

dongshui8558

赞一个！但是从V11开始，随机数生成器变了，不用输入Random number stream了。

五五

我只是想知道 为什么要让随机数不一样 每次能产生一样的随机数也是伪随机数的特性之一 以便于在实验过程中排出随机数产生的影响 进而比较不同策略和参数。。。