实际中一般要考虑以下几点; i$ m8 n0 S! H, S2 g2 K1 g
& Y. k( g- ?9 k6 o
物料是否急需。。。比如有两个站点A和B,分别提供物料A和B,他们分别将被运输到X和Y,如果X的buffer是满的而Y是空的,那就要优先处理B,即使A需要等待。。。
5 B% f' ]# ?+ D! u1 c. X( X# D" F2 z( ^' ~1 L
物料等待时间( K& d5 D% [' Z& C% n# b+ u
( J4 b/ n: w2 b) }3 f8 Z- A
站点队列长度7 v) u% o% t$ E, m! i7 Z
* n) G6 G7 N O, n: s2 z/ C5 J然后还有就是你说的,必须尽量让多个小车尽量少的堵塞。。。
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5 W$ C g* _" I, A这几条是互相影响而且紧密联系的。。。虽然有各种算法,但是每个项目都因为自身的特点而做出了不同的决策。。。
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8 w% F9 G& }" W8 [一般实际中必须和客户共同探讨决定哪一个最优先 哪一个次优先 等等。。。因为只有在现场的工作人员和客户的IT,物流人员才是最了解这些流程和相应的影响的人,我们的任务,就是为他们做出这个决策提供仿真依据。。。基本来说在这个点上,在一个项目中至少要测试三种或更多不同的策略并进行比较。。。
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还有一点就是,目前,在实际IT系统中一般就是对目标站点的某一项或几项属性进行排序,很少用算法优化。。。这是实际中的IT系统的特点和复杂度决定的。。。所以在真正的仿真项目中,这一个点目前也基本不会用到算法优化。。。 |