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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
# y, l( `4 [0 @0 L; h
. K% d9 l/ u2 M$ e实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
! ^1 b- |+ @8 G6 Y: b: `  ]# s
. f0 {2 a9 p* R6 q/ VMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
6 K: A6 P" _/ `2 U8 \
# l6 z' i! Z) Y感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
2 i) F2 s! m7 _3 o2 }一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
0 M1 v* F' Y8 x" ^3 \. _+ }MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
6 L4 x/ \" I0 R! s$ g0 T多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。9 ^. M+ m7 m  T. ~8 d9 t2 s

; f2 X& s) t- h
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