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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
: ]( w7 W6 |7 {, W1 J
8 f; e1 C- Z5 ~6 P7 _9 K6 h+ k实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
8 D. ?( i3 o: Y0 |/ v) l8 S6 \4 f4 U. P  {, T, \  i" v3 a7 v2 v
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
& L; T, j# I5 }6 S2 V" R9 Y. N. b8 j  H$ y1 Y# U% Z8 S3 a
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
8 q. {2 l% u. I1 o一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
9 q) P/ \3 z6 |7 \MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。6 N- ]: Z2 |- a
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。' L5 E' |. F4 v7 S7 U% t4 a
5 }! R9 r. m3 u7 r7 J: S
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