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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
# r) Y* U' b- H4 b; j& o9 e6 c9 ?7 K) O4 w. T V2 K7 ?% d% B- F8 m
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
4 L: ]2 k' c* y2 _( m& i8 S0 S: b6 s E* K0 q/ n
案例:/ a. E. p0 f _
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。! S& t( \% P5 d* V
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
3 ]& x7 e& {8 U3 ?% ]系统进行如下假设:
4 Y v) V2 G/ z( f" k% h1 \! n(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
$ F& M8 M% X6 D. \2 a. A; X(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
, B! m/ x4 a8 w* ]/ E(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。8 y% n% E6 w! ]& I2 v; R* y
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:7 j8 O; _0 o/ v( \4 ~( ~
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
9 }6 P) V+ N' e5 t8 [* A(2)车间两类产品的缺货数量;% I( `! R" k! W* B; `! u6 c5 u
(3)钢板订货次数、订货总量;
6 i L S& ]8 E4 v1 W0 }' L1 i在学习过程中,主要关注如下功能的实现:/ C, v$ h8 Q2 [' \: ^1 `& i
(1)两种采购模式的实现;
X0 Q* i' b% z. f( \7 H(2)采购提前期的实现;
9 q# Z5 v# ?4 U% Z0 r3 S! e(3)缺货统计功能的实现;- Z) _7 m9 ~8 P2 U+ [+ i
a3 X% J" B3 |/ D c0 u9 a r: W: h; F
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