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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 % g& g& w/ l( K" k) ^* X# r1 @
' V/ Y/ }6 [3 M, ~9 n& O
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型+ Y; R+ o( O5 p" y8 M
; Q2 @/ }2 ~3 ~- `% z
案例：
, w& F% _3 C* C$ t0 I3 R" H, d轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。8 H5 ?- F1 ^# Y+ \3 b. |
钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。+ \" v+ `1 J. }
系统进行如下假设： O# h% g- Q/ |
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；
* C% b: R/ ^" `* D* k% T) B! X（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
; f4 r! @: B# W3 j' s: n（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
$ E) I- [& U& v5 |0 q& q通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
/ _) S" M7 K4 @（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
# } s9 J5 `2 o（2）车间两类产品的缺货数量；7 N1 H! L7 @6 ] S
（3）钢板订货次数、订货总量；9 x0 w% N' G7 I8 v
在学习过程中，主要关注如下功能的实现：& N' `& Y9 s2 V0 S' x+ P a5 u
（1）两种采购模式的实现；
: _0 D( O+ T e5 U% c% W（2）采购提前期的实现；
/ ]! e- Z k. B/ W+ X$ a, q* b（3）缺货统计功能的实现；: _; V2 G, a( W8 Q) s
9 ~7 Q! q7 X9 L4 k- y6 R8 I; k# {) D% s, g% _) E- h# R' I$ i
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