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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 , m! `9 `, K/ }1 u, `% u) c" z5 O
: G4 [9 [) n/ c5 R- v% _2 p
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
8 o/ X% p1 |3 z3 c3 D% T) }& v; p* ~& ?& Y' {
案例：
1 o) r! [! D9 O3 k, |0 R2 V轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
4 ^" D, y0 ^# M$ v4 _, Q% ^! r( z钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。3 e6 g% A( Y# q( y& m2 [% }+ c
系统进行如下假设：
* D4 b5 v2 l0 m, ~- O: u( [& w（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个； h' `! A5 W: S l& U" v1 u
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；% R V" d( A+ u; h! u) Q9 k1 Q6 K
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。: w; Q; H: L# {5 w) ~ c4 Z8 f1 E
通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
' Z! Q, m1 y' U4 `; Q（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
0 ^& Q* k% \* o( V, ?5 Q* W5 G9 y（2）车间两类产品的缺货数量；
/ i( N- E6 Y5 l; ^# v7 a0 n# y（3）钢板订货次数、订货总量；' w$ d& G0 |) t- ]$ K4 S& T5 B
在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
/ ~% g$ h# E8 o+ |& u' H（1）两种采购模式的实现；1 y! U# ?! L! j+ a* j' T$ a1 s
（2）采购提前期的实现；
# l% }& n7 C6 R$ u2 Z（3）缺货统计功能的实现；, w" E; j/ ] b; }/ F
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