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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 0 o: E1 K5 W, m
/ V2 p( o2 O, _* B! v8 ^- S* T- k, O
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型1 q* `% v; h; r7 u7 G, q) R
/ D, I1 q: b; j% ^2 t案例:* i4 g7 G8 t2 I6 H9 m
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。& y" w7 t3 X8 }' I
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。& ?- s; r2 F* y% G @0 S
系统进行如下假设:/ {$ Q7 E+ s [
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
& X0 r1 u9 q: G(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;5 t, Y8 E5 g( C: E2 l4 X
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
- r! j% v5 Y0 X6 X; P/ J通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:. D$ f4 i1 A+ K% @
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
* C% E+ o* }: X( p; F(2)车间两类产品的缺货数量;0 P# c2 n# L; g; |' r y
(3)钢板订货次数、订货总量;" a3 |! ]' ]( z' T; s M2 J
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:7 _. }: A; S4 l' C! E, Q; m
(1)两种采购模式的实现;
* m) W# {0 @( ]" i3 L" }* E! W' w4 m(2)采购提前期的实现;4 F% g3 c) b& P3 V) {
(3)缺货统计功能的实现;' }) V& X! W& O1 H9 O6 C* {: Z8 w
* ^6 x8 ?4 ]$ i3 }! C* W
9 @; X7 ?! b# ?) B" R |
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