随机数流的改变问题

gxzhouyong

小弟最近在做一个AGV系统的物流配送仿真，现在采用随机数生成订单和工艺路线等数据，然后对于该订单上的工件按照工艺路线去跑，查看总共的运行时间。其中单件加工时间用的是正态分布函数：z_normal(1,7200,3600); 采用随机数流1.   现在遇到问题是每次仿真的运行时间都一样，在论坛查了一下问题应该出在随机数流每次都是一样的，我也采用了ExperimentManager，但是每次仿真出来的结果依然一样。请教如何在每次仿真的时候，能够改变模型中用到的分布函数的随机数流，谢谢！

4 F% s1 j" Q, p( l% z

gxzhouyong

试了一下陶兄所提供的方法，确实有效果。现在的理解是：“重置时重置随机数流”勾选该选项那么每次仿真还是用同一个随机数流，输入样本不变，仿真结果肯定相同。如果不勾选的话，每次仿真的随机数流都可能不一样。

smubbc

一个variable不就搞定了
- n4 t& Q! S# Z3 u/ p比如我放一个a在外面
每次init令a:=a+1
2 b: Z  E% D5 i# r5 ]" G其他所有地方都不改变a的值
z_uniform（）以a的值为seed
这不就结了

gxzhouyong

smubbc 发表于 2014-1-21 21:36
: d% i/ ~8 {  ]) j% i; s2 J, Q1 V: G一个variable不就搞定了
8 s$ E: k3 B/ ]# Z比如我放一个a在外面
. \* B" q* G- c* u( _5 e) r' w每次init令a:=a+1

0 M& T- ^; D7 r' k, x这个方法也可以，都是能够让种子值每次都变化。

dongshui8558

赞一个！但是从V11开始，随机数生成器变了，不用输入Random number stream了。

五五

我只是想知道 为什么要让随机数不一样 每次能产生一样的随机数也是伪随机数的特性之一 以便于在实验过程中排出随机数产生的影响 进而比较不同策略和参数。。。