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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教: S& ]7 @  P, V
4 W1 A" D% V9 L& V# ]( l1 W5 b* w
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? 5 e( ]9 B0 n9 R9 [1 N3 q

+ A7 V7 G2 D( j0 m1 MMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。- ?0 u5 y' p2 H
+ E9 N5 U' b8 @; k, H' q
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。% [! A8 J5 O6 G/ B- V) z1 y
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
2 y5 X0 i: E1 }- J5 WMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
7 }$ _) W* U* [3 `1 e7 `. ]多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。/ Z- z* Z1 P0 h8 [
, J2 F; t" W; |7 k# v
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