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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教; W" X) n: @# P0 I1 [
6 P0 D" I) |9 h+ |9 v
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
" X' E8 T& @& F" P% ^# c+ V2 S  Y; A4 q6 h0 Y
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。: ?# Y- Q$ E; ]% N" o) B5 v& X4 C
/ v7 o( F' q3 y
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
* _* V# ]5 A( {) C: j" h一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。. ?3 S- u5 n# M0 ~" R2 m
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。1 L3 ]4 J8 s+ J9 L1 X* Z$ I' Y
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。9 `- h* F: t/ }6 i

; o; R. Q& O$ ]0 \  H6 ~
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