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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教) O  I7 f* x3 t2 V6 r$ @4 Y3 Z

) D3 {) l' N& Q. g. @1 v" i% c+ I实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
2 t( Z& Y" M) i7 B" a; j
1 c4 R  h% j8 f* y2 ~MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
8 G5 v+ j0 r# C8 {) ]' p2 X6 Q& _" C8 H# h8 G% Z& s' q% O0 b" o
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
2 {. p: H" ]9 T1 N一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
7 W  E; n$ B* y1 a! e7 r1 ]# `MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。+ @" E, ]9 J0 r% d
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
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