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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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4 _6 d6 P, ^- x: ^8 b& M5 U; b0 T在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
. W9 s+ U9 l0 ]7 `% P9 s
, V8 N! J+ H4 d# m: G案例:, v6 u/ ?& @4 E! y: ]+ |: H$ x h
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
! x- v+ _( [" G7 ~ b8 |钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。+ p# _! [ H! d+ G5 J( J
系统进行如下假设:( f2 a- U- {+ {( U
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
! u' M2 w# J/ E(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
- n+ K5 `( ]& p: d3 y' u. l5 \# N(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。2 [( p" p# v/ Q$ X3 I7 c
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
& [9 L( o& P' d, r(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
/ d% p& C* ]! W* G3 [(2)车间两类产品的缺货数量;% L- a( N# f6 x6 g
(3)钢板订货次数、订货总量;0 [. ]' P0 Y' ]! D3 X a$ a8 }
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
" R6 s) b' O, H4 F+ I6 O(1)两种采购模式的实现;
0 ~8 o! X. d& [(2)采购提前期的实现;
4 G8 O9 z; ^: i5 h) D(3)缺货统计功能的实现;, k/ o) ~+ a* u9 k7 ~3 r) p
+ D1 V3 Q* ~6 Z8 {8 H8 @ v% A
. y' M3 E" u G9 n |
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