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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 {) }7 s) k! n! h/ u9 v) i
; x/ T8 k& x0 U+ y9 H在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型& u0 Q# [& g6 C% M2 N. o3 X2 q- n4 g) m
' |: X2 ]" M' K; u4 _案例:
1 A L& h3 n; ^. P8 ~+ U0 B5 v8 {轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
( N* r$ }9 V0 w& ^! K/ I钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
/ }$ W. w) P1 j/ u1 D. d" A系统进行如下假设:. R1 _8 x" G+ l
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
/ x7 T6 j) t) b# y+ J(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;0 K7 Y+ f1 I, E: C1 {
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。6 E" Q, f7 C6 `0 _4 r5 _- f
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
( R" @" f5 R3 ?, e6 `(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
+ r2 C: }, Y% p: h# t(2)车间两类产品的缺货数量;
4 C8 w: Y/ W6 h+ h(3)钢板订货次数、订货总量;
1 j6 ]! F o" K2 |+ R在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
; ~" T$ U' M. X3 D. W; [(1)两种采购模式的实现;
$ U( M" D3 V0 s0 s# A \' q(2)采购提前期的实现; p. o1 x8 O% @( ?
(3)缺货统计功能的实现;
. V8 o) V' m' ~& @* ]! r
5 @. X2 b1 ]! B6 w2 `
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