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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 3 h/ D! T' [! q5 w1 g
/ H' N9 \5 T3 X' l$ j! r在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型' j% d3 X' Q( h
4 {0 A i1 V" o+ H4 ^$ r: a案例:' {/ c* f1 j: Y; I0 s
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
1 y4 p5 f1 W1 v钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
$ z( |% B2 V% n; S3 `系统进行如下假设:" \6 j; x7 {! J5 y/ q; Z$ ?5 Z
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;$ d) Y6 q# | x; S5 T8 [! b, ~
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;. }/ G- d: s( M% e# H* q; w
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。. B" O4 z: H* C6 Y5 N' i- }5 I( Q
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
# b( t1 x. D1 W3 s* `(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
( P/ s. h/ E0 ?. ]% ~(2)车间两类产品的缺货数量;
2 m8 T; e3 {) y3 }9 ~+ N, w/ S: o(3)钢板订货次数、订货总量;
& q) o- G3 L" c7 R" z B) z( J在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
6 R2 J4 |8 l9 B0 H1 u7 \(1)两种采购模式的实现;
4 v+ h1 p! }0 N(2)采购提前期的实现;
7 m' ?/ A- e& T5 m! c% P(3)缺货统计功能的实现;
) g6 ?5 ]% q( Y) n9 ~3 p; @& n
/ B7 [$ l! I& v( P% ~' s7 n: ~) m- l: l& a6 L# i+ f- {5 S' C( d3 s: Q' D7 y
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