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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 8 V4 M+ i% v/ m1 D5 r! u
5 I# B& c( L# u( v
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型' ?- L p' q0 \; d# @4 N
/ ^+ d4 y) }2 {案例:2 P- c# k0 m) k
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。) J( _! ?8 u2 H3 P, u8 e& p9 u9 v( w2 y
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
. e R% S; a- w( B. x% v系统进行如下假设:1 E+ ?4 k5 D, {' n* _, g7 L6 K
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;4 e8 L8 T6 ]% c% {3 y7 y9 n5 c
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;) m& p8 u% X* ^! p9 [, v# T% o
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
7 n) V! o6 n) B2 h7 z, c' Z( o通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
- W; |5 F; d6 P0 [(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
) x$ Y2 K8 C* B' e) O) J8 P1 F4 L/ ?(2)车间两类产品的缺货数量;' H7 Y: o: _/ Y6 B& d) \$ |0 k0 o
(3)钢板订货次数、订货总量;
" S* ]# A6 d1 D在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
5 N: j7 J+ u4 w# M1 g) C3 i(1)两种采购模式的实现;
; M6 n( L9 \6 h, g$ o, E5 o' W+ x(2)采购提前期的实现;
, O4 @. f; A2 {) ^) J! p5 _(3)缺货统计功能的实现;
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