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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
8 `1 `8 L: W a& y0 D, M& ` H' a2 X
案例:
/ N6 ~3 j" g5 h9 J轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。7 j) u n2 S1 a" S* f; o: W4 ^
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。$ V1 {, {: d, ]$ C
系统进行如下假设:
* S4 H' Q; O2 z* q+ z3 ]! W6 ~9 ^(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
# k, o8 i" L7 f7 a9 y* i& N8 b' b! q4 C(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;1 A; B; {& q$ d2 ]) U7 x
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
+ \" V8 p8 B" U4 Z6 }通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:5 D/ c3 Y! g& N5 I* `+ O, ?
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
0 |' K8 v1 c: Q5 r3 h' m* O+ x0 y+ ^/ T(2)车间两类产品的缺货数量;
2 }: C E1 N5 V6 S8 P# I; X(3)钢板订货次数、订货总量;
0 X4 P9 Z+ \( I9 e6 v在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
- N& r, \% I, C6 O& c(1)两种采购模式的实现;7 w3 x: N& i: Z6 S5 C1 j# Q
(2)采购提前期的实现;7 A9 p- M+ g& c) q; h* r K
(3)缺货统计功能的实现;- X, [9 _0 W, ~! K$ B9 Y/ ]( p
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