实验设计中H和W是怎么计算出来的？

wind123_SW

求教
: V3 k+ N  `3 K& r0 X3 B- I
% F3 ^9 B% N8 W; ~7 q! f6 E实验设计对象中，用多因素两水平方差分析的时候，得出因子主效应H和交互效应W，不知道这两个参数的具体意义是什么，如何计算出来的，值为多少代表影响显著，多少代表影响不显著？
8 u: G& p" ~& `2 q0 d
MiniTab中是算的F值，不知道这两个有什么关系。

( j) S- q" T0 d. \$ s感谢！

gxzhouyong

一个因素的水平之间的平均数差异，称为该因素的主效应。
4 R) y% E5 t' O$ w4 x8 r# E3 V+ Z5 }2 J一因子对另一因子的不同水准有不同的效果，成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
MiniTab中是算的F值，是联合假设检验的值，是一种在零假设之下，统计值服从F-分布的检验，通常用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
多因素方差分析中F值，是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值，可以按照F值越大，影响效果越显著来理解。

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