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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
2 p$ |( X6 K/ E! F+ j1 K  v6 n, B, {% q5 i4 r- }( V& q3 F' \
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? ; J: u. i' e" ?! Q' v: s7 H0 k
# G$ o: O' h+ d' w4 ~( O+ u
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。" U0 {) X. A: w- N' s" `. X9 _) @+ K
6 H2 H/ i" d$ U8 u7 R
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
9 [% }# n5 Y& a/ d一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。' Z- z# W% ?* F: B
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。& f% V9 K! m% S: A
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。5 H! U8 i1 j8 Y9 R

& \4 q9 V# t) Q* I4 j
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