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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
( D! m6 p$ Y4 N! T) R' j8 n' n8 s6 T( r/ b
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
, ~/ X  ^% l: ~2 q) W' S* x8 Q8 R( ~: Y/ C
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
. W$ S& k. X5 T* F, m0 I: K* C
9 q7 n" E/ p0 l' ]4 I9 x8 c感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
* w3 [- P! i! i+ k一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。3 o- Z  A( \7 s) g3 f
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
2 Y7 g- r% g2 x8 d- H多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。0 Z+ Y/ b( i. l2 f, z6 A7 |( }( o

8 b1 a9 X5 ], k: Z% a) T) g
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