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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
8 c, q* X$ R: z
" w1 q+ c; b7 `: p实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
* s* F) `9 f% f( ^
4 Q! A, B2 l% x0 T! V& A% jMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。) k1 e* ]3 A- x  H& K  y

! V( W/ ]" }# p. `/ c, |感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
' P, h& E8 `& |一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。8 {  v5 s# X8 K: b$ |; y. l. a6 f* X
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。2 {: F% y. J+ L
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。1 U& F4 v! t& U( v! d

- D4 [6 t" a  g3 Q! s, P- i
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