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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
+ }' s; V5 m4 s# f8 h  a
  E- T/ C: V* g% U0 n实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? : e% W% q$ w, w5 _+ a0 F

6 Q+ O6 ?) j( A! g& K/ X6 iMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。, ?% l9 f' b# ]! v; y2 ]7 Q8 d) p
4 ^4 u0 @! O/ I  @
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。& e) E% m. |( W. x4 m* \
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。$ B+ K0 |" g; o& X8 W  t* y
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。( i' z" k1 k; D2 T
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
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, ^( y3 H* t% J/ d# H$ \
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