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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
" n4 B) k9 B/ A8 S
6 `& r. |* W; \: |# N/ I在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
# J; f6 W3 m3 G, R% O
, L6 t( m0 r+ F+ F- p) F案例:& p( _; U6 k- ^1 {- e+ Q/ u
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
2 E3 ~% e. G3 V( r9 G6 @钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。3 a; F2 w8 X0 p7 L
系统进行如下假设:
# j# D6 \7 y" c4 y6 N' r(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;4 S" T; x/ `0 {* O( D
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
( J5 u# v. n; D' H(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
, M" l: g: ?6 Q/ |1 ]; K, Y4 N通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
1 S W1 E' l1 k" q(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;! Y. x1 C2 ~ Y( d
(2)车间两类产品的缺货数量;1 W& N4 P1 M, `: [
(3)钢板订货次数、订货总量;
+ `! s8 G+ @; h% T在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
0 t; @) c7 T/ }7 W# z, y' P f(1)两种采购模式的实现;
) V% {& b5 K5 H( C" I; q' Q" K(2)采购提前期的实现;
6 G8 [! W0 {, C(3)缺货统计功能的实现;3 u/ C/ n5 Y4 I, Y0 \
5 S, ?, F6 C4 H* I: [1 R
9 w8 D. d& T/ ~! H8 h; N |
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