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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 8 w! m7 @: a4 ~. i0 T
- E' q4 W, ?+ C
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型" v" v0 q: Q; u! J+ L# n" g& {
3 ~( w4 y8 i8 S: X+ z+ ~ E
案例:
1 M- S* l* R. g轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
' w& S# Z: U1 T7 T钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。. P+ [ |2 p5 S R% [
系统进行如下假设:
) {4 J" B# Q' V( `(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;6 M9 `3 x$ { o; q
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;% _3 c: H8 B5 P9 ^' M4 {; b
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
7 L% I/ j) E8 Q5 \0 C( i& R( W" u1 ]7 ?通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
) ^& C5 h7 c% k8 M; S" {* j. X(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
4 e! I3 F7 B% D' w/ M4 ~) c/ J(2)车间两类产品的缺货数量;8 E5 O# C7 c8 g' V1 S! F9 \$ P
(3)钢板订货次数、订货总量;$ Q6 T; ^- T' T
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
( |0 `7 t. i9 T+ C0 y(1)两种采购模式的实现;
! [+ d) d; Q+ ?/ A1 b5 ^(2)采购提前期的实现;
, [- I1 S) V7 t! @1 j(3)缺货统计功能的实现;% c' A, S: j- ]5 @1 {8 H
( I( V& ]: U! _7 [( M7 f3 U: d/ [) f3 S" B Z
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