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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
: w& T5 G8 c" E
1 g# G1 L+ o6 R' W+ @3 n在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
9 ^& x3 r4 N i1 V0 `/ t7 \2 d9 @
6 S6 ~6 F' r. d* c: ^案例：
* t: n( j/ R7 L! }, L+ J轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
0 z9 I% p& A- P钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。/ ]+ g2 j! w/ O8 a7 }) ~6 I
系统进行如下假设：) V; t4 p; O" }
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；
" V2 }0 X, b3 J5 k/ K, n% r（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
& }. G% I. H' s! Q# {5 f6 @（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。. y! c7 ]$ q2 B% V4 e
通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：; F8 x( d" |2 S3 j& ]; }' d7 n* Q
（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
) y- W1 T$ t+ X& M+ V' i% K（2）车间两类产品的缺货数量；" J$ z6 r6 L; w/ [6 g% E& Z f
（3）钢板订货次数、订货总量；
1 }+ c! F- U( B/ M在学习过程中，主要关注如下功能的实现：9 y! \) N4 g' h# h
（1）两种采购模式的实现；" c2 k3 B0 B- i! v
（2）采购提前期的实现；; |$ h' \8 F, r6 f8 H( ~* o- u( T7 }
（3）缺货统计功能的实现；; Z y& l6 L& b
0 o; _* G9 G: ~, ^; l7 X0 X7 R! ?$ l( ]' w% d
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