随机数流的改变问题

gxzhouyong

小弟最近在做一个AGV系统的物流配送仿真，现在采用随机数生成订单和工艺路线等数据，然后对于该订单上的工件按照工艺路线去跑，查看总共的运行时间。其中单件加工时间用的是正态分布函数：z_normal(1,7200,3600); 采用随机数流1.   现在遇到问题是每次仿真的运行时间都一样，在论坛查了一下问题应该出在随机数流每次都是一样的，我也采用了ExperimentManager，但是每次仿真出来的结果依然一样。请教如何在每次仿真的时候，能够改变模型中用到的分布函数的随机数流，谢谢！
( Z0 `  L* R! b7 `* b2 }; D& {
6 I5 ^- f9 t7 u* w+ t6 U

gxzhouyong

试了一下陶兄所提供的方法，确实有效果。现在的理解是：“重置时重置随机数流”勾选该选项那么每次仿真还是用同一个随机数流，输入样本不变，仿真结果肯定相同。如果不勾选的话，每次仿真的随机数流都可能不一样。

smubbc

一个variable不就搞定了
5 f& o* K, q) Y6 P. s  \# T# v: m比如我放一个a在外面
每次init令a:=a+1
$ i  s# u7 T3 h- J其他所有地方都不改变a的值
8 m3 K4 ^5 T; I" V  e! Oz_uniform（）以a的值为seed
这不就结了

gxzhouyong

smubbc 发表于 2014-1-21 21:36
5 M1 a1 j  s! c6 Y一个variable不就搞定了
6 ?1 V4 C/ P; s0 U0 s4 b$ T0 d+ P比如我放一个a在外面
每次init令a:=a+1

这个方法也可以，都是能够让种子值每次都变化。

dongshui8558

赞一个！但是从V11开始，随机数生成器变了，不用输入Random number stream了。

五五

我只是想知道 为什么要让随机数不一样 每次能产生一样的随机数也是伪随机数的特性之一 以便于在实验过程中排出随机数产生的影响 进而比较不同策略和参数。。。