在线等～高人救命--苏必利尔谷物装运公司的仿真模拟

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补充资料麦克·阿姆斯壮（Mike Armstrong）是安大略省桑德贝市苏必利尔谷物装运公司（Superior Grain Elevator）港口设备部的经理。此刻，他放下手中的电话注视着笔记本。他刚知道加拿大政府与波兰谈成了一个为期五年的供应800万吨谷物的合同。大量的谷物要通过苏必利尔公司的港口上船。对苏必利尔公司来说，这是等待已久的扩大其在桑德贝的码头的好机会。
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5 S+ L7 Z$ q6 O3 t公司简介
% n) q' k7 Q7 z/ e4 q( }5 i安大略省的桑德贝市，位于苏必利尔湖畔，在圣劳伦斯河航道与内陆的连接处，距离大西洋3500公里。桑德贝是加拿大第三大港口，由于它是距大面积的产麦地带马里托巴和萨斯卡特切文最近的港口，因而成为重要的谷物装运港。在每个装运季节大约有1500万吨谷物和油籽要装船，主要运往加拿大东部，也有些运往美国和其他国家。
+ z. Z: B5 L5 j) L# e4 X苏必利尔谷物装运公司于1949年成立，是萨斯卡特切文谷物公司的子公司。它拥有14辆巨大的谷物吊车，从而使苏必利尔谷物装运公司在桑德贝海滨居于突出地位。苏必利尔公司的成功反映了航运业的发展。1959年新的圣劳伦斯航道开通，以及随后威伦佳运河和圣玛利亚新船闸的完工，使远洋货轮在到达桑德贝时吃水深度达到7.9米，湖中的大货船和行船密度增加，也使苏必利尔公司的装货量稳步增长。
1974年苏必利尔公司买给了桑德贝市的业主，1979年公司实现一个大的飞跃，首次在一个季度装运量达到100万吨。但是以后总在100万吨左右徘徊，有些年高些，有些年低些。
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苏必利尔公司设备的作业
" p* ]; a* `- S8 u2 B+ R5 v+ t苏必利尔公司的作业集中于铁路和水运。麦子在平原上收获以后，特别的铁路拖车将麦子由马里托巴、萨斯卡特切文和安大略省部分地区的仓库，运到桑德贝。谷物存储在湖滨仓库中，由吊车装入货船，然后经长距离牵引，进入圣劳伦斯河。除了在冬天冰冻季节航道要关闭四个月外，苏必利尔公司以稳定的装运能力将谷物运送到加拿大及世界各地。
船运合同由代理人签署，代理人汇总各客户对船运的需求，按船与苏必利尔公司签合同。在上一个船运旺季，苏必利尔公司运送了115船，平均每周3.5只船。表1所示是由1996年5月1日00:00算起，5-6月份，按日计的船只到达时间（第1列）和两船到达之间的间隔时间（第2列）。五六月是典型的月份——事实上，船只到达和装货时间在所有季节大体相同。
虽然代理人试图安排船只均衡地到达桑德贝，但是，在水道上通过船闸的运输时间难以推测，结果使到达时间分布不均匀（见表1）。如果苏必利尔公司的两个码头都很繁忙，到达的船只不得不在湖中抛锚，以等待泊位。按照合同，当船不得已抛锚时，由他们到达桑德贝的时刻起，苏必利尔公司应该根据标准付滞留费。由船停下至装货为止，每日收取2000美元（不足一天按比例计）。
4 W& }/ }) k( w) \8 ]! E' b装货是（作业）中较容易的部分。通常有充分的谷物可供吊车装填所有可用的船只（除非有铁路或水运工人罢工）。两个码头都有自己的装运设备，每次能装一只船。由于航道上所有货船大小相差无几，装船所需时间大体相同，约为2.5天，有时上下有波动，具体装船用的时间（包括进入船坞、解缆在内）如表1第3列所示。
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4 {  A2 L- [+ v- u* |第三码头与波兰合同
& X# W! p) w  b, R苏必利尔公司想增建第三个码头，并于1990年获得由水滩边到现有地产西边的地区作为新码头用地。新码头估计要花费150万美元（1996年），但是货运量必须要达到能提供20%的投资回报率才可行。这是新业主的设想，尚未付诸实施。由于一年只有8个月可以运货，这就意味着每年回收的资金必须在8个月中取得。
$ v" g6 C9 v1 Q麦克·阿姆斯壮研究了电话交谈的笔录。显然，在五年合同期内，苏必利尔公司每年需装运20次船至波兰。麦克想知道是否这就是他们所期待增加的货运量，与波兰的合同能否使建造第三码头成为一个获利的方案。
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表1：1996年5月至6月船只到达和装货时间（单位：日）

到达时间 （自5月1日00:00以后）   G; q6 S, @( N% g0 _3 L	从上次到达 至本次到达的时间	装货时间
1.54 5 M" O! z& K4 i% N9 Z	1.57	2.18   j5 X6 A. c  W) j  k
2.59	1.05	2.53 1 h0 H; S" b: C: N' A
4.52 % U% x% X( R3 x	1.93 ; |6 j& o) o5 l. r2 T! |	2.24
5.26 0 e4 N4 ~/ f9 L. Z: \5 t' S	0.74 4 J% D' s# [* h+ x, \# ]	2.10
11.77	6.51	2.24
19.33	7.56	2.62
21.52	2.19 4 i# W! u3 ]( q& i& W	2.36 - g& I4 R, }- t
25.70 9 B9 ?# T' t6 T  l	4.18 * W( G* R0 {1 E9 e/ T" z# ^8 o	2.81 $ N6 d5 Q( t' j/ `# F
29.49	3.79 0 o8 t+ r6 \( X( c' ~; ]; n	2.10 7 o6 }+ n2 `: j" Y; f
30.84	1.35 % q/ O" O( o4 @	2.06 ) ]1 [0 r+ u/ [1 m
31.77 1 A) M/ x0 U  d7 Q# q! Y	0.93 2 f  ]$ o' z7 j5 p! _" C	2.57
33.83 6 F7 K  o; X: M1 L	2.06	2.86
34.50 % Q6 l+ v. h7 b7 J" C! d  J	0.67 + K4 V; G: X) R7 h	2.49
34.71 ( G3 ^) ^! a. j6 m& L' U! H	0.21	2.56
34.80	0.09 8 S. M) b* a: ]3 e- L% [& `. ^5 e	2.14
37.43 * c. j) Z7 U' r. R# k	2.63	2.52 / I5 ?) b& q7 t3 ^6 B& D3 a
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