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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 ! ^9 b$ j9 y3 B n6 W3 {
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在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
f; t6 l" _ r# @- Q, ~9 R; E
; f! G$ u, R% |: t1 K! c( Q案例：
, M1 X) d5 ~# W$ B# ^. N% x+ t轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。- @0 ]0 Y4 q+ m4 ]0 ?. A/ ^# y
钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。7 N- q" B" }- r8 m ]- e- K2 {1 E
系统进行如下假设：
1 r4 o& Q/ m0 w& d! O9 v( T6 k（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；
& i. D- R0 n& \8 p$ i1 `* y（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；) Q# J# C$ ?# U0 H
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。5 l& W O. B1 f. P" v
通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：" ~2 w% ?& J M: g. V
（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；% y; M* d' o7 _( @
（2）车间两类产品的缺货数量；0 D I/ t+ e$ t# f+ I" ~. v8 O
（3）钢板订货次数、订货总量；1 @9 I/ R) y! y7 j7 F
在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
4 ^3 T8 ^2 @* r0 k, G$ l6 r4 v（1）两种采购模式的实现；' p9 G& M, _0 b5 `& [9 k. J
（2）采购提前期的实现；
4 y U6 K7 f. q4 y（3）缺货统计功能的实现；
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