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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 3 \" S+ q2 `4 n- g J+ `' y ^
6 O) e& D# H3 |! i在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型; C2 k* p& L$ r! P
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案例：4 C: U% z; s1 _% A1 s& a+ ~
轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
6 ~+ W5 l" S4 f: e7 |钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。$ F8 j' e% O3 {8 n* m) S P+ x% q5 ^
系统进行如下假设：
+ t& I0 _5 S- S, ~, P（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；0 n- t O% w8 O" Z1 R5 {6 z0 I
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
2 w* G+ Q( a0 K3 y! N5 a% [（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
( `* U! Y5 N2 P" x3 J* j0 n通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：* Z0 R% W5 T7 O( L
（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
! }! K& @4 Q& [! H& U（2）车间两类产品的缺货数量；1 w" @/ J5 A" e+ c `
（3）钢板订货次数、订货总量；
2 `! E# Y& |2 c& j在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
; ]4 j( k7 j, G7 ]) G1 X6 v（1）两种采购模式的实现；
: s5 t) l( {. }! Z（2）采购提前期的实现；+ Z; H8 ?1 a% [
（3）缺货统计功能的实现；
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