|
发表于 2012-8-16 23:58:51
|
显示全部楼层
你提到的其實就是一個在模擬這塊領域中很關鍵的一個轉捩點
1 C+ e9 A) ~8 d: V: a. N* ~也就是Agent-Based Modeling(代理人為主的建模方法)6 Z5 F! n& ?( D$ H
我沒有意要批評過去做系統工程的人, 但我真的看不懂一堆箭頭和++,--的符號(好啦我懶)9 N/ ^$ C& y9 E& a% O0 [# U8 j& j; U
而Agent-Based Modeling就是提供一個非常直觀的方式去做角色互動9 S+ H0 }$ h) w2 O1 o) H
而RePast又更進一步是提供"角色變換"和"多重角色"的可能性(例如在網購你可能是顧客也是賣家)5 F" N5 l- F, o8 N& Q
所以呢按照kelitina主 所說的直接編程就是多數做Agent-Based Modeling的人在做的
0 R/ o% s. z$ |4 d; |) v而要考慮社會網絡等等, 需要具備系統工程基礎概念的門檻, 在Agent-Based Modeling中
& P- A2 F' g0 n1 Q! w C4 H% Q+ y就不是那麼必要了(如果有當然更好更完備~!)' w" p! w0 W( a& C8 {' R
---
1 u; i# M/ N% J但是按照我的經驗, 如果你打算發論文, 這是要提毀滅性道路... N2 }' g) C* c2 H6 R& j0 O
另外有一點提醒樓主的是, 如果你直接編程出來的結果 沒有具備他原本應該"可能"會有的結果的話
! E& |/ Z4 A8 y) n3 i' c" v會很難讓人"相信", (例如明明是個很ok的村落, 結果人都活不過5歲...類似啦)/ L$ t% b, N* F& |- L' ?
(權威術語叫做外部確認性與內部什麼性的...)( q! y. k. b& S+ |9 Y8 o# W5 c) q! x
所以我們在寫論文的時候, 會在仿真中撒進一些"真實資料", 0 b8 |: y4 l! q) a" B
例如以某個真實城市的某一村為參考資料,
3 h o0 F5 A, M- ^8 X0 }; K或是以某一類別占的比例(例如單親家庭在A村落佔多少比例, 然後資料來源是國家統計局)
+ Y0 \7 X3 ~6 s9 _' f& Q5 a/ Q去作為我們仿真的前置參數, 這樣做出來就算結果"不合常理" 你還是可以解釋
" w+ c; K4 R9 ^+ D3 L( e) E1 O0 @4 z像我做品牌價值的仿真計算時, 我就是以某一產業的十幾間公司財務報表為"真實資料"
- c: }) L& U$ G所以儘管結果是"品牌價值沒什麼機會改善獲利能力"這邊糟糕結果, 我還是可以硬去解釋丟期刊
& v }! x- t( G# X$ v+ s% n類似這樣啦... |
|