在线等～高人救命--苏必利尔谷物装运公司的仿真模拟

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补充资料麦克·阿姆斯壮（Mike Armstrong）是安大略省桑德贝市苏必利尔谷物装运公司（Superior Grain Elevator）港口设备部的经理。此刻，他放下手中的电话注视着笔记本。他刚知道加拿大政府与波兰谈成了一个为期五年的供应800万吨谷物的合同。大量的谷物要通过苏必利尔公司的港口上船。对苏必利尔公司来说，这是等待已久的扩大其在桑德贝的码头的好机会。
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公司简介
1 G% ]9 W( p; x: T0 S1 {5 N0 V* G安大略省的桑德贝市，位于苏必利尔湖畔，在圣劳伦斯河航道与内陆的连接处，距离大西洋3500公里。桑德贝是加拿大第三大港口，由于它是距大面积的产麦地带马里托巴和萨斯卡特切文最近的港口，因而成为重要的谷物装运港。在每个装运季节大约有1500万吨谷物和油籽要装船，主要运往加拿大东部，也有些运往美国和其他国家。
5 g& m9 j; t  F" C苏必利尔谷物装运公司于1949年成立，是萨斯卡特切文谷物公司的子公司。它拥有14辆巨大的谷物吊车，从而使苏必利尔谷物装运公司在桑德贝海滨居于突出地位。苏必利尔公司的成功反映了航运业的发展。1959年新的圣劳伦斯航道开通，以及随后威伦佳运河和圣玛利亚新船闸的完工，使远洋货轮在到达桑德贝时吃水深度达到7.9米，湖中的大货船和行船密度增加，也使苏必利尔公司的装货量稳步增长。
% n/ d# I3 U" j# q1974年苏必利尔公司买给了桑德贝市的业主，1979年公司实现一个大的飞跃，首次在一个季度装运量达到100万吨。但是以后总在100万吨左右徘徊，有些年高些，有些年低些。

苏必利尔公司设备的作业
& C' B( L( q- V6 D- H7 ]. ^苏必利尔公司的作业集中于铁路和水运。麦子在平原上收获以后，特别的铁路拖车将麦子由马里托巴、萨斯卡特切文和安大略省部分地区的仓库，运到桑德贝。谷物存储在湖滨仓库中，由吊车装入货船，然后经长距离牵引，进入圣劳伦斯河。除了在冬天冰冻季节航道要关闭四个月外，苏必利尔公司以稳定的装运能力将谷物运送到加拿大及世界各地。
船运合同由代理人签署，代理人汇总各客户对船运的需求，按船与苏必利尔公司签合同。在上一个船运旺季，苏必利尔公司运送了115船，平均每周3.5只船。表1所示是由1996年5月1日00:00算起，5-6月份，按日计的船只到达时间（第1列）和两船到达之间的间隔时间（第2列）。五六月是典型的月份——事实上，船只到达和装货时间在所有季节大体相同。
0 Q8 H0 J9 a' h6 R. J$ \0 U7 m虽然代理人试图安排船只均衡地到达桑德贝，但是，在水道上通过船闸的运输时间难以推测，结果使到达时间分布不均匀（见表1）。如果苏必利尔公司的两个码头都很繁忙，到达的船只不得不在湖中抛锚，以等待泊位。按照合同，当船不得已抛锚时，由他们到达桑德贝的时刻起，苏必利尔公司应该根据标准付滞留费。由船停下至装货为止，每日收取2000美元（不足一天按比例计）。
装货是（作业）中较容易的部分。通常有充分的谷物可供吊车装填所有可用的船只（除非有铁路或水运工人罢工）。两个码头都有自己的装运设备，每次能装一只船。由于航道上所有货船大小相差无几，装船所需时间大体相同，约为2.5天，有时上下有波动，具体装船用的时间（包括进入船坞、解缆在内）如表1第3列所示。
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0 E. _6 o4 f. ?; {) u第三码头与波兰合同
8 K, l2 O! l* _# l苏必利尔公司想增建第三个码头，并于1990年获得由水滩边到现有地产西边的地区作为新码头用地。新码头估计要花费150万美元（1996年），但是货运量必须要达到能提供20%的投资回报率才可行。这是新业主的设想，尚未付诸实施。由于一年只有8个月可以运货，这就意味着每年回收的资金必须在8个月中取得。
麦克·阿姆斯壮研究了电话交谈的笔录。显然，在五年合同期内，苏必利尔公司每年需装运20次船至波兰。麦克想知道是否这就是他们所期待增加的货运量，与波兰的合同能否使建造第三码头成为一个获利的方案。

表1：1996年5月至6月船只到达和装货时间（单位：日）

* Z, G% b& b% T( x, F

到达时间 （自5月1日00:00以后） . ~6 [8 {. {. X1 Z+ i+ l	从上次到达 8 |0 p9 [, ~' S. v! l 至本次到达的时间   Y8 E# @; T+ x# k* _8 j	装货时间
1.54 8 \& m$ R; N4 w: C! G2 P	1.57	2.18
2.59 % f4 I; w) G$ {5 e8 o	1.05 1 T# H( W& u8 s, g. r+ g	2.53
4.52 $ e, t+ z9 N* W/ K8 I' a. M	1.93	2.24
5.26	0.74	2.10
11.77	6.51	2.24
19.33 & m- l  ?' K1 L5 l+ Y6 N" c- r8 W	7.56	2.62
21.52	2.19	2.36 9 K4 b' r' ^7 F
25.70 : r" X$ \7 R' l3 P: r	4.18	2.81
29.49	3.79	2.10
30.84	1.35 9 k% r/ N. L3 [8 [! V	2.06
31.77 / ?8 B. X  {4 d" o2 s	0.93 # B3 u/ t0 S: k$ n+ m, F	2.57
33.83 5 d: F' C# {" K' Q0 K& F7 [% C! M	2.06 7 u1 s3 h- V) d, i5 W+ v	2.86
34.50	0.67	2.49
34.71 0 q6 m$ o  ?" G) @. O; ?	0.21	2.56 ( |# b, F) y! u! h( Q4 g) \
34.80	0.09 7 }. i: i; r- U# v! `' A6 [	2.14 $ D5 w+ t1 U7 T. m7 K6 D; s. K# u& O
37.43	2.63	2.52 : l( a% V/ s  l( g0 V6 F- p( Y0 d
37.71 4 x5 k/ R3 w7 ]; o4 a	0.28 ) C' X6 B  L( v+ v! n7 p) @. }	2.75
37.77 2 F6 `. e, L$ ~' X6 V, S. @	0.06	2.45 ( U& i0 ]( t0 L# f8 k+ L  l7 i+ A
38.09 + g6 }- d2 f) W5 T# l# w6 Z3 I	0.32 + n( Y" f2 F2 @$ a1 O/ g" V  H	2.71   m! H1 ]* V; ]6 t, z# p, g2 E
39.05	0.96	2.76 9 R6 y: L- e, c% T
40.72	1.67	2.87
40.74	0.02	2.18
41.91 0 H' J' v6 V7 f* ~! O3 r	1.17	2.91 6 J5 `+ S# T3 m" J. @3 I  R
47.73	5.82	2.77
48.46	0.73	2.60
50.99	2.53	2.16 : X8 ~# J; p' w( Q/ C
55.63	4.64 & F) |* f2 U- X' [6 z2 `	2.91 * o4 T. R0 w! p, _
56.56 5 A2 m3 P5 K" B	0.93	2.27
57.59 ' }5 Y+ i& x: K3 k, _1 T2 D	1.03 . f( R5 n( R6 J3 K& h. `	2.57
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