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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
5 M; @; f- y3 s5 @1 V
) H) N9 q+ l2 Z- {实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? ( D  `. j2 N% Z% D- a# C# G

% b" s+ }8 M4 i2 L( \/ O- kMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
1 x6 R/ `9 {: O" P5 j/ o5 T3 v6 Y& N0 w6 g& K6 D* b: T: Q
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
  w5 s- {! j9 O* E一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
5 q) }& Y6 {9 ^: KMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。4 `% I/ i/ F* Q4 B& b# R
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。  t: f) ~! M: V

* o" o9 S0 {% d# \% j1 _6 m* z
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