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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
7 ~/ U0 m3 ^) i" X* X
8 r5 N8 Q7 j+ _2 K+ Y( }+ g实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? , o, J! ]8 R( q& m, I% T
8 s2 @; d/ U$ G1 f
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。6 |5 m( f' j' C4 u' N
7 ?1 O5 a4 |# g( b* o6 }( E
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。7 m4 N/ R, W/ g0 Q% Z
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。- @( ^* t5 B$ H# X" B- y
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。$ ]) h+ Q3 r9 j( }9 b
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。5 I6 c3 B! Z3 Y% O% O( _$ K
* G3 k' @- g& d
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