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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
. `: H6 q1 g% _2 V, u9 |# R- Q" ^$ m1 n0 J6 M
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
6 X7 T. E/ e' C$ J  Q* h
  B9 }" O" s, N3 C/ r5 A1 j1 HMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
$ d0 b# H* t7 p, L) F  o! _+ F. n0 K5 ~* o
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
1 Q4 J6 h- `2 e; S- `  f一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。( C. T/ ]( d* X5 c
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
( \/ a4 l+ Z4 S; o多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
( ?9 q! F2 c, B7 I3 d5 A  ]
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