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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 4 |! G5 W+ R/ d3 }$ F7 o! b6 b
( U6 K& u3 t4 j7 u' R
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
( i! m7 c6 S1 m
- x5 Z: X9 v5 ^( R! u案例:
2 i/ `5 j w0 ?8 M+ Q% m轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。( b( ~4 L+ W) B% T4 D! N0 F4 I
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。0 N( B! I5 c" {* F% D! J" n0 ^
系统进行如下假设:
/ }# |" G6 C; r) N9 t( C(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;- q' h( a) \- G8 ~3 p9 _0 v
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;% [$ @* D9 b; _3 s8 ^
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
r! j5 p" ~, h! ~* q通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
, ]1 y! M4 R1 X3 f; {(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
) L# M' t$ Z# [(2)车间两类产品的缺货数量;5 ^& n4 k7 @: |" c; _) m
(3)钢板订货次数、订货总量;( U( ~( Y8 d" P, } s4 f
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:/ a6 A2 o) O9 j7 c, l. U; S
(1)两种采购模式的实现;& I! v3 R# ~8 L! h- G
(2)采购提前期的实现;
: P) H- J3 v! k5 u* v$ S) t% G(3)缺货统计功能的实现;
$ u7 k1 O+ w; _3 G0 L4 H. Y% V1 i3 {3 J* R2 g& k7 U" ]
: C, Y K2 L, s K% I
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