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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
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" Q$ J+ d) F$ e) k& `8 x案例： s8 U' `) \$ O0 z2 R [+ @
轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
0 q9 O4 h, c# {. [: T钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
5 t: p5 V5 U7 B/ _- R系统进行如下假设：! R( H' D+ A/ R6 l3 I7 @8 f% L# [
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；
* x: z& G2 b* s. f（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；, [8 F6 o$ ^ ^1 N
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
6 g0 f3 T* ^7 f& |7 j$ t+ z J通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
6 Q% I F' X. N# P' e* E（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
: n+ Z/ n4 E5 q/ n+ |! T（2）车间两类产品的缺货数量；
) Y5 m# v. w/ q7 D（3）钢板订货次数、订货总量；
2 \/ L+ r. C" v% h/ [( P) x4 r1 r- ?在学习过程中，主要关注如下功能的实现：) Z5 F" Z! y# ?- R
（1）两种采购模式的实现；+ Y) S0 l) }* Y1 p$ H# j1 A) y
（2）采购提前期的实现；* X& e" s5 r# l4 Z# T+ T
（3）缺货统计功能的实现；1 X0 ^' G: s8 ]' Z( d
# G. [2 k3 T g1 H! B
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