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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
8 P6 M" }, f, k5 P
]* F5 G' R$ G$ m在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型4 F& M* u7 {8 l- E' h' L
1 s4 J' W. v* h% |4 o& s( v" S
案例:
0 `' m( U" g7 o$ H5 G4 g轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
5 ^: e- o+ H! \钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。5 `; f; M3 K/ M( H% A0 U
系统进行如下假设:
0 M' m9 w/ Y3 H% a0 t(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;! [/ x( {$ i2 W. Z$ F ?; k
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;' m9 K" X" K& a( m; N3 B
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。% E7 D4 H* B9 n ]7 ?
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:% i! j# N. o' N' K# M0 [
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
- N' b4 c0 [: ~# L" y: P* y(2)车间两类产品的缺货数量;
& M3 Y6 G0 G# ~1 x3 {" v(3)钢板订货次数、订货总量;
4 b4 U1 i) z; P! L: r/ v; y* @% ~0 k在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
8 b+ |4 d. Y8 ^1 f X(1)两种采购模式的实现;! F1 z' j, y, A) V1 V: K) k
(2)采购提前期的实现;% X+ k6 e) x8 G! m- H# \4 y
(3)缺货统计功能的实现;( r0 q% Y* u, B7 p
% l8 _) n _$ K% k% W5 A
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