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工厂生产系统集成、工艺流程
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设计和可视化解决方案QUEST
3 O6 R5 W# a+ p. L; S工厂生产系统集成、工艺流程设计和可视化解决方案. d+ K, A2 e7 X* M) E* p! [
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工厂生产系统集成的新高度
: p1 R2 O5 G* \. }; Q% ~QUEST是用于对生产工艺流程的准确性与生产效率进行仿真与分析的全三维数字工厂环境。
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QUEST为工业设计工程师、制造工程师和管理人员提供了一个单一的协同环境,以在整个产品设计过程中开发和确证最好的生产工艺流程。在为实际设施投资之前，改善设计，减少风险与成本,使数字工厂效益最大化,可使产品从一开始就能尽如人意。用QUEST测试各种参数，例如设施布局、资源配置、其它可替换方案，产品开发小组可以量化他们的决策对生产产量和成本的影响。
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7 R; v N" u+ TQUEST灵活的、基于对象的离散事件仿真环境结合了强大的可视化和健壮的导入/导出功能，使其成为对生产工艺流程仿真与分析的工程与管理首选解决方案。! y7 G9 K1 j- f$ ~
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适用于各专业的强大解决方案! u9 S; M3 ]" O! N0 d2 X6 O
QUEST是一个用于确认和可视化生产工艺流程决策是否满足产品生产要求的强大的仿真开发和分析工具。确认生产成本，并使有可能遇到的问题和与设备准备相关引起的未预见的成本最小化，可以减少风险。QUEST提供了一套完整的方案，提供了必要的工具对工艺过程有效分析及对客户、管理者和其他工程学科的相关人员演示仿真结果。! I8 q% ?+ W6 Y
. Q* v! {6 d! E2 @: J/ H; R从概念到实现" n7 B& c2 A3 F2 v! X
QUEST可使用户快速创建一个仿真模型，并达到所需细节，必要时还可添加细节以改善设计过程的准确度。通过用智能对象和用户库中预先建立的子模型可以将用户工艺过程概念化。一旦生产计划建议被接受，就可将仿真模型连同原有的设计工具一起用于设计过程中，这些工具如2D/3D CAD软件，Microsoft spreadsheet电子表格和 planning计划软件，及其他类型的仿真应用软件，如ergonomic工位评测。用QUEST模型可编辑教学文档，该教程贯穿于系统整个系统集成过程，可量化设计决策的结果。
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" |- \4 J0 |) |* o, x当你的设备在数字世界中显现生机时，系统行为采用实际工艺时间、速度、定员、计划、故障率和定时等生产要素进行模拟。这种交互式数字环境可以加速多种“what if”方案分析，以评价生产场景，产品调配和其他替代方案，结果有效地反馈给了产品/工艺开发小组，以便提出最好的方案。
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最后，当设施创建起来后，用QUEST可以为合适的工艺数据创建一个Express模型，QUEST Express可与用户其它的工具如MES、ERP、MRP、PLC或计划系统协同使用以辅助工厂生产分析和系统监控。在每一个阶段分析并向决策者展示QUEST结果都简单而有效。
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$ x8 h( X, Q+ ?3 [重用现有数据
s' r4 Q. t6 N% }" G利用类似工程项目仿真结果可显著减少数据收集和模型创建时间。只要简单地读出标准数据库中的工艺数据，使用产品设计人员创建的几何模型以方便辨认。通过QUEST与其它任意应用之间的套接字（socket）协议可实时交互以进行分布式建模，这些应用可以是另外一个QUEST仿真模型，其它DELMIA产品或产品监视系统。 s2 {& W4 j3 ~9 h/ \
DELMIA的集成方案可以使用户自动连接到相关仿真分析器上，这样就可减少创建和更改模型的时间。将其他DELMIA产品的仿真记录读入QUEST，可加速模型的创建并有助于获得对仿真过程的更好理解。
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连接并跳转到其他DELMIA产品，保持了与数据源实际位置的密切连接。这种能力也满足了对其他工程师的快速反馈和修改需求。
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基于对象的模型创建意味着可重用性3 n7 O4 Z( P) r
QUEST包括一个丰富的几何对象资源库，使用户可快速准确地为一个产品设备创建模型，例如缓冲区、机床、材料搬运系统以及堆垛机等。在多级别——元素级、类级、组级以及子模型级或仅是逻辑与几何上保存和重用对象。在QUEST中将用户库与缺省的可用库结合起来的有效仿真用户新的设备。! n, ? g |: E* a R) ^- |# R
- d# a8 r, Z1 U1 u- i智能材料搬运系统模板
9 y* L. R; g$ ]1 BQUEST包含有实际生产系统变量，如物理长度、速度、加速度/减速度以及工厂布局，以分析材料搬运设备和工人的效果。例如：QUEST仿真可以使不同尺寸的工件正确地堆积在传送带上，并可自动生成或用户定制工人行走路径，从而可以决定操作工人在车间内工作台之间行走时间。模板可用来精确仿真材料运输系统，如工人、叉车、传送带、悬挂输送链系统、自动导向小车(AGVs)、起重机、运动学设备和自动装卸系统（AS/RS）。
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分析产量，人力需求，库存级别，路由行为效果0 c! h$ }& ~) }
用交互式的真三维动画和统计结果恰当地配置资源，使用户可调整或减少与WIP库存、劳动力规划、设备故障和产能计划相关的成本。3 b9 c4 P; K( |- L
QUEST提供了一个创建和运行模型的单一环境，允许对任意模型更改后即时可视化，这样就排除了冗长的编辑/编译/运行/分析周期。
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运用OPTQUEST中的智能搜索算法来进行实验工艺的有效的自动化设计。+ t8 W& F9 H; Q8 A7 ?
/ Y! z _1 n2 @% _可在可定置的数据表、条形图、饼形图、直方图和时间序列表中显示分析结果。也可将数据导出到外部分析工具中，如电子表格或其它的表格软件包。还可在一定时间间隔内图形化地比较多个运行结果。这些分析工具可帮助用户区分和量化用户设施中的瓶颈环节，并且测量出增值与非增值行为，以进行精益生产。
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开放式建模结构方法
p8 O1 O! |9 u, a! ^2 y: T# {QUEST通过分布式逻辑直接仿真真实世界系统行为，这些逻辑与各个资源相连接，如路由逻辑、缓冲策略以及内置Push和Pull生产属性，以及遵循需求/选择规则的复合工艺过程。可从全面的具有更大灵活性的参数驱动的逻辑菜单中选择所需的最为通用的行为逻辑。" K( V9 V$ J% f% T, C
! K2 q4 f8 q3 s# J) v2 C/ b/ O/ a对于特殊的问题，QUEST强大的灵活的仿真语言提供了可访问所有系统变量的分布式处理，这一高层结构化语言使得用户可以自定制行为，并获得仿真的无限制的控制。由于所有逻辑菜单选项都是用这一强大语言写成，所以用户可以简单更改任一缺省逻辑。用户也可以开发自己的逻辑库并通过菜单接口调用。
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; ?! D( b+ u7 t6 t/ TQUEST提供了灵活和强大的通讯能力。将统计信息输出到外部文件，用于演示或其他分析讨论。用虚拟现实沉浸设备，例如：立体眼镜、头盔可以在设备间漫游，生成2D或3D图像及视频文件。2 i- R/ h. A' G) s0 e
1 v9 } }5 }; y# G: {0 }# ?+ \$ R/ q快速交互以完成任务7 A) L8 o+ q0 T& z% I- \" f4 d
4D仿真加速了人们认识和理解的过程，模型创建者可有效地完成仿真任务——很容易就可以解释给那些对模型不熟悉的人们：管理人员、客户和其他工程学科人员。通过提高对决策者所拥有问题和采用的方案的效果的理解可以有效减少风险，用实时控制的模型看世界，用户可以发现任意潜在的问题。 |
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发表于 2007-9-11 12:08:53
发表于 2008-6-5 12:56:36
