订货管理仿真及优化. T4 a; ?7 F2 Q, q% t
系统描述:
# i6 P+ \! C. q% i. e! y W7 H(1)员工类型:公司有三级员工,根据技能高低分为A级员工,B级员工和C级员工。0 D) I5 ^$ o2 z+ s7 u
(2)订单到达:平均每10分钟到达一个客户订单/ [+ R6 c: y8 \/ O- ?6 z
(3)订单处理:
) ]9 ?) A- c" q$ `. X; a2 t2 na) 订单到达公司后要由工作人员进行处理,该处理由一个C级员工进行,该处理方式有两种(计算机或人工),处理时间为期望mean=10分钟(计算机)或15分钟=(人工),标准差为mean/10的正态分布。+ y9 U" Q/ `: j' @8 g& @
b) 处理好的订单进入确认阶段,在该阶段,工作人员打电话和客户进行确认。该工作可以由一个B级员工或C级员工进行,处理时间均服从10-40分钟的均匀分布。5 j' k* b, b) R9 v
c) 经过确认的订单送到仓库进行配货,每个订单由一个A级员工进行配货,处理时间服从20-40分钟的均匀分布。
4 A1 ?' x. B# Rd) 检验、包装。检验合格后进行包装、发货,否则重新进行配货。配货合格率为90%。该过程可以由一个A级员工或一个B级员工进行,根据检测设备不同处理时间为testandshiptime=45(新型设备)和50(传统设备)。
; U& r! H* `' l4 t! Z: E1 s5 Y(4)成本:
9 Y1 {1 h4 ]" T1 x y0 U' Y1 Q单个订单销售利润=100
) l/ y4 p' a6 R% f9 |人工成本A=80,B=70,c=60
- \2 d/ S8 x! S( n9 \; W计算机处理成本=50,人工处理成本=1& w3 U$ F C" R( K K2 i% g
新型设备成本=60,传统设备成本=45
% Y( M' s2 p+ v9 |8 g, z! t& W(5)优化目标:
* _. C" I# Y4 s% r2 ?0 E收益最大化,其中收益=销售利润-人工成本-订单处理设备成本-检测包装设备成本
0 o5 F- e/ G$ A: O/ |变量约束:6 j# c6 b+ Z ]( o+ B% P" V
mean={15或10}
7 B5 z2 d% G% f& r6 {testandshiptime={50或45}
l; b" e3 N# E' FA级员工数量={2 to 4}/ v/ F4 {4 \' v3 U7 T% s% d
B级员工数量={3 to 5}9 Y& y3 }4 a7 ?+ R( @8 d( X; y% K6 R% Y
C级员工数量={3 to 7}6 M/ _/ L; {) [% T+ \
订单处理工位数={1 to 3}* f0 b2 W3 E* Q4 v3 _3 ]! x2 R( ^! G
订单确认工位数={3 to 4}
( b2 E& e7 ~( I' S3 v0 [" i检验包装工位数={3 to 7}
+ n1 E5 M" A: e3 C2 L$ ^7 d4 G 根据以上要求仿真优化,并回答结果:需要多少名A、B、C级员工?订单处理工位为多少?是计算机处理还是人工处理?订单确认工位数是多少?检验包装工位数是多少? u+ U, l4 @, |6 V7 ]
9 y8 K: R8 }% h" J' r5 t% L1 T
6 A8 R' I! j( S4 s5 O
k, K* i. a' f+ f7 `
! B6 y1 [% ]- Y+ P2 Z3 w# Q
# B# f; ?% w ~
$ S" M4 P0 s# [+ M
" s/ e9 |, g# V6 Z
# J! S7 x* P. i. u+ w/ N ~! P# S7 o. x5 m5 c1 H
# P( @+ B2 @& D
( p! y$ r( @4 S8 G: _5 `' r目标函数程序代码(!行为解释说明,其中变量为自定义变量元素,)# p q3 r4 c2 @( x. r% h
V.Profit = 0.$ w7 d9 o; E; ]8 g5 D9 Z
V.Revenue = NSHIP (Order) * 100.0
6 I0 G R& o9 ^% S( O V.Cost = NQTY (stafflevelA) * 80.0 + NQTY (StaffLevelB) * 70.0 + NQTY (StaffLevelC) * 60.0
. E0 Z/ P! }. J( D. t7 E" e IF V.AverageLoggingTime = 15
0 k' ^& j7 T; C( L% V& B* q V.LogCost = 1.01 m& L- H' }9 L8 d" e+ J) L
ELSE
9 a( v+ @ x0 [ V.LogCost = 50.0
r3 X# b1 z- ^ m( r ENDIF
2 i5 j: W* o2 z# T: U* \; c IF V.TestandShipTime = 50
y" P% j! O9 r( R5 u7 e5 p V.TestCost = 50.0) z9 S% |1 l8 ~- T
ELSE
# B# O9 V3 t( b' z5 x) ~$ e6 Y V.TestCost = 60.0. ~, L! v/ [% U3 m
ENDIF9 r, `5 z: L h1 c. o
V.Cost = V.Cost + NQTY (LoggingOrder) * V.LogCost + NQTY (Testing) * V.TestCost0 F+ R, b S( B9 b. h: n! D9 ]* i# A2 {
V.Profit = V.Revenue - V.Cost
( w0 ? X% I: e) U( T0 ^+ X RETURN V.Profit) n; L5 `4 @0 p& m- S O
% e) P5 {) v% t& \
定义完目标函数后,菜单model->optimize..,在左上角variables定义约束条件,在右上角选择目标函数,且为最大化,左下角选择运行时间run,右下角选择算法, |