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本帖最后由 w18819447261 于 2016-3-1 20:47 编辑 ' g( `% e, i2 l4 N
9 P% V# a$ ]) t8 F6 y5 j案例如下:+ Z, K& E9 t# C: ?0 V
喷气式飞机的发动机需要定期检查,有问题的话就要修理。一个维修站可以维修下表的 7 种类型的飞机。各种类型的飞机到达间隔时间服从均值为 a(i)的指数分布,如下表,时间单位为天。有n个服务站,每个服务站每次只能对一架飞机检查与修理。例如,类型为2的飞机有3个发动机,当它得到服务时,只有当前一台发动机检查修理完毕后才能检查修理第二台发动机。只有当3台发动机检查修理完毕后,飞机才能离开服务站。各种飞可以进入任一服务站。通常,到达的飞机若发现有服务站空闲,就进入服务,而所有服务站均忙时,就排队。$ r0 y1 x" E, I. \6 u
其中,两种是宽阔型(带星号的两种),其他5种为正常型,排队规则是:各种飞机混合在一起排成一队,先进先出。
6 L! R; w/ `1 M5 y2 Q0 O表1:
0 d3 j7 f4 p8 \; o0 M* v0 H& Z, i4 S| 飞机 | 发动机 | 到达时间 | 发动机 | 检查时间 | 要修理的概率 | 维修时间 | 停机损失 | | 类型 | 数目 | a(i) | A(i) | B(i) | p(i) | r(i) | c(i) | | 1 | 4 | 8.1 | 0.7 | 2.1 | 0.30 | 2.1 | 2.1 | | 2 | 3 | 2.9 | 0.9 | 1.8 | 0.26 | 1.8 | 1.7 | | 3 | 2 | 3.6 | 0.8 | 1.6 | 0.18 | 1.6 | 1.0 | | 4* | 4 | 8.4 | 1.9 | 2.8 | 0.12 | 3.1 | 3.9 | | 5 | 4 | 10.9 | 0.7 | 2.2 | 0.36 | 2.2 | 1.4 | | 6 | 2 | 6.7 | 0.9 | 1.7 | 0.14 | 1.7 | 1.1 | | 7* | 3 | 3.0 | 1.6 | 2.0 | 0.21 | 2.8 | 3.7 | 飞机上的每个发动机的维修数据如表1所示,处理程序如下:
: p8 I7 d/ a4 B' Q* W: m% ^$ n 1.发动机第一次检查时,时间为A(j)到B(f)均匀分布;3 h+ w0 Z- n6 ^+ Z
2.决定发动机是否要修理,要修理的概率为 P(j)。如果不要修理,检查下一个发动机,如果已是最后一个发动机,飞机离开服务站;·如果要修理,修理时问为均值为r(i)的2阶爱尔朗分布;+ Z! I) a* k, _+ C/ L& a
3.修理后,再次检查,检查时间为A(i)/2到B(i)/2均匀分布,需要再次修理的概率为P(i)/2;
* P3 B5 L- S) s1 o/ R+ n 4.如果还要修理,修理时间为均值为r(i)/2的2阶爱尔朗分布。继续这样进行直至此发动机通过检查。每次修理时间为均值为r(i)/2的2阶爱尔朗分布,检查通不过的概率为P(i)/2,检查时间仍为A(i)/2到B(i)/2均匀分布;飞机待在服务站的停机损失为C(i),单位为$10000每天,每天的总停机损失与服务站数有关。
2 z# I2 F! R( u& A/ X 假设飞机按预定函数的时间稳定到达;假设发动机能在设定的时间完成检测或维修。
! [# ]' J* j- D 问题:( [9 S* B& r4 X1 e6 \/ C% w5 b
系统初始状态为空闲,仿真365天,试建立该问题模型,
n" b3 o( n$ L7 f- u 并记录每种飞机的平均排队时间;! a8 P, Y6 ^% D, N! [7 z$ V' w( n
所有飞机的平均排队时间;, E8 e) t% Z8 \4 N3 y
每种飞机停留在系统中的数目的均值;1 y5 r/ k/ {. q4 F$ V4 l- u
所有飞机的日平均停留总费用;
% _# N9 { ?/ W0 ]; s b) d8 r 并寻找最合适的服务站数n。2 _# F. n( ?& f% h0 s' H4 [
2 t9 b5 j. O4 P. ^. o9 \1 q: B
6 x- p; K: K! i# r2 ]8 P4 L |
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