实际中一般要考虑以下几点5 n; |3 q) c7 m1 f- D0 I; U4 T
4 ]8 M F* ~9 B: }物料是否急需。。。比如有两个站点A和B,分别提供物料A和B,他们分别将被运输到X和Y,如果X的buffer是满的而Y是空的,那就要优先处理B,即使A需要等待。。。, w: F h, g7 c( U+ \& N: |% G2 E
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物料等待时间3 i5 N9 v! r) ]- S8 q. i5 u
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站点队列长度: R% h, l# R% g7 T% x8 \
2 X3 A" R: A8 u然后还有就是你说的,必须尽量让多个小车尽量少的堵塞。。。5 x7 S5 v$ { o( }+ I1 F
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这几条是互相影响而且紧密联系的。。。虽然有各种算法,但是每个项目都因为自身的特点而做出了不同的决策。。。& B0 K& r* w; x$ a
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一般实际中必须和客户共同探讨决定哪一个最优先 哪一个次优先 等等。。。因为只有在现场的工作人员和客户的IT,物流人员才是最了解这些流程和相应的影响的人,我们的任务,就是为他们做出这个决策提供仿真依据。。。基本来说在这个点上,在一个项目中至少要测试三种或更多不同的策略并进行比较。。。
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还有一点就是,目前,在实际IT系统中一般就是对目标站点的某一项或几项属性进行排序,很少用算法优化。。。这是实际中的IT系统的特点和复杂度决定的。。。所以在真正的仿真项目中,这一个点目前也基本不会用到算法优化。。。 |