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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
* X4 l2 S7 F, Q1 L7 Y1 R; g2 T0 G- V& z' r+ T
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? ( ]; @# ?$ |. J3 q+ ^, W) z8 H% z, b

: {8 O  S/ g/ R4 [& _4 tMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
" J3 D3 T' a; x- q( J7 j5 K  L( |
0 t6 |' o( @2 ]  y感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。/ ^# f- C( H" T; R/ c- i! I8 F
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。& Q8 S6 ?7 u& b4 D
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。; k3 h/ K4 T, m3 {# ^
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
: X% c7 F$ G- H. [, I7 P9 L# t# H/ {, y9 R" F
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