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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 $ o/ R/ A2 ^: w2 o( C) v4 w" m+ B
7 @6 G4 L8 N/ W6 G" ?; O9 K0 p4 S8 h
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
& M0 @3 D4 R3 q' Z8 _$ @8 {
5 F/ K2 G% \8 a案例:! J d1 d4 ?) c" R% Q1 X
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
) J/ g* t9 o* T, y0 d2 e. W4 F! U钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
, q3 H, j- U$ l8 | ]系统进行如下假设:
3 s5 [' W8 i6 ?/ n; a: P(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
' ?% F6 r$ ^2 ?$ z" N1 H(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
- h- E* P5 t! L+ n9 f0 F(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
0 z$ Y5 Q0 g) {通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:! o, s2 P1 x# J. H# l# ?% [2 B
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;8 [+ s4 x0 w3 s; A9 @
(2)车间两类产品的缺货数量;$ N7 S2 P/ o+ U( y
(3)钢板订货次数、订货总量;
8 F/ T3 _8 ]% }在学习过程中,主要关注如下功能的实现:' t: d- R# P" c% ]" O# C0 w- M
(1)两种采购模式的实现;( P! B8 x+ M. ~5 P& W8 Z) ^
(2)采购提前期的实现;
) l8 _ |7 R) S1 t0 V9 n& s(3)缺货统计功能的实现;* ? f# L8 g3 e% f$ P& [
4 u1 D+ p: m4 i6 w& r S- V8 A1 m( W) q' b+ A6 b
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