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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 $ W) r& \! \5 T6 I8 B8 O
7 P) i. M' v P C2 T/ G在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型7 ?! ~8 h! R/ D
, F! E% O6 X' K案例:, s0 a# n6 p6 Z6 o Y9 Z
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
9 ^( A* k# Q" e1 P# o0 ]) |钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
. T$ b1 F% v4 [2 S! W+ n- T% P系统进行如下假设:* _" m# J6 ?' q) O! M; W; w E7 I6 {
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;. T3 o' @2 W& f
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;; N5 t# G4 k; y8 a+ r9 {
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。" W4 B1 ?0 [! @! h! P
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:. T) P* v, Q* K' x# {6 [+ H) H
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;: f- q0 R6 @2 E; q; t! Q# y
(2)车间两类产品的缺货数量;
@* ?6 ]& O( Y& s+ Q1 z' T. J9 n8 t$ v(3)钢板订货次数、订货总量;
1 W$ g; k! z& @. [3 E% c8 k$ z在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
8 w3 @! y% e, I$ O$ J8 T! ~3 q(1)两种采购模式的实现;
: L! s' c8 O% r* x$ x9 y0 d(2)采购提前期的实现;- J: Y3 d9 V# d' J* A4 ^8 N
(3)缺货统计功能的实现;" H' d4 Q! G: z+ p$ Y8 E
2 g, d. H# K9 \5 M( D. s. H {) j# ^3 I( `8 `/ {
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