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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 & {! T5 M& {" P% |9 I2 v9 ^, b
& g D/ k* `( _/ p7 h在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
- o' K2 k) h! \' n0 @% H% a9 Q. w; E: J7 [0 K9 M5 s
案例:
* I6 j! h. v/ T( F! n轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
* _ ~! z' Q3 j4 _* }钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。6 ?7 m. i: g& W
系统进行如下假设:
9 H8 m4 K" L; p( s+ m- a(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
; O& H; f7 I; a(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;7 `3 ~2 I- f$ }! w: V O
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
9 ?& |( g5 d" [# S9 S% [, ?通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
8 D% P- ]& ]* I8 B! A8 _1 Q(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;' [* R, Q" }. l# s
(2)车间两类产品的缺货数量;
4 d- s1 X8 k% E! w. \! J(3)钢板订货次数、订货总量;! O8 C% b+ X& a. j$ B5 x
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:5 i3 n8 V; M9 K) K# g
(1)两种采购模式的实现;4 Z3 G0 }8 Q# b$ f% r
(2)采购提前期的实现;) J* m5 ^. |9 _+ |# L9 ~2 ?
(3)缺货统计功能的实现;
3 j3 l! b: H: P- z+ G7 U4 l5 V% U3 d2 _8 G+ P" ]% M% A
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