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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 : _; q5 O6 ?0 c
; r4 W, \6 b0 a, X, K0 j8 Y6 E9 n) e0 U8 `
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
) r* o: D ~6 p, P& f
2 ?. Z7 W( t& r7 `8 K案例：
; b" @9 P. U! T7 e9 ?! ?轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
" H; o4 x* L8 }钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
$ Y% ~) l$ P: d0 C系统进行如下假设：! u; A F! c- ]0 Y1 K$ q
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；; U) O5 n* g4 V' N7 V1 i
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；4 ]) j3 S2 V: T( ^' M4 \: i
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
8 V( W- y" p. u9 X4 c/ O7 p8 R通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：! j+ w5 ?2 ]" i+ S3 C. z
（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；' B7 w% t: l6 N* L1 n, Z
（2）车间两类产品的缺货数量；
$ V& U) m$ ^- B% B0 z' i: Y（3）钢板订货次数、订货总量；* z5 x: ^* w% ~
在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
* W& T" d v, ]. h# N; X+ H（1）两种采购模式的实现；
' c' B0 @2 ^7 B, u l（2）采购提前期的实现；7 J. J2 j) {: u$ @5 b: n$ ]
（3）缺货统计功能的实现；" |0 H7 q1 Z- A0 \
C: |" g# ? j4 R- E8 g* j. x* U% G5 G z) q& e% ?- h5 ]
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