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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
# j* }) R7 f, V. c$ f8 V  x3 Q7 o& ~& \( R8 y& v; m$ s; F
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? $ f1 G& P+ z. F0 V& j! r) i: S

8 S- M8 D! N4 j# i. P  pMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。* h: Y1 s1 R1 w

+ L* E( x9 t1 }感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。# x6 q0 {, I8 q3 I4 ~# j8 T; B! h
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
7 r/ d! }, X& n/ F2 v! l. zMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
2 ~# j& `3 K' P; U5 k5 x. B6 N; `5 p多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
" ?% w* U- H6 v, x) m: e# I
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