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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
( |6 q9 L0 [0 r: T
; v! y* [2 F y9 d2 s在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型6 L4 _( u$ ?( m+ s& u9 ]. m
0 H3 i8 ]+ f6 d. s' h
案例：% j% |- @7 F9 K5 _+ P. X+ h) O
轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
: f* G& Y& ~) y. x钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
+ \* N# Z, ~8 J* v# `4 t系统进行如下假设：
, ~+ X ?0 i; Y0 \1 u7 [（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；5 t z+ F0 L% A) F6 j
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
# B7 ~ h, D* g+ z. o6 P. z（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
0 f( g/ n- r% Z! C1 D通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
! F% d x4 Y) {3 z5 ^. y（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
V$ i0 m" s0 t, h( ^. C（2）车间两类产品的缺货数量；2 Q: R3 `- m7 h- \3 j: i
（3）钢板订货次数、订货总量；
7 m! Q5 k7 a$ X3 N) b# S' k% V在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
3 j0 ?' I' h" ^（1）两种采购模式的实现；0 @4 D" R. B: [# y9 M: G2 C
（2）采购提前期的实现；% C1 e0 W' B, \$ L6 Q$ S
（3）缺货统计功能的实现；& Q: c" }' n% P5 T4 o- K8 Y
9 ^1 R' P2 B& W; N; c
4 z% _' y, o3 A1 P+ p f6 U+ E
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