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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 9 Q2 \/ t6 Q9 J
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在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型" L3 E1 x8 \" I
9 c1 [* |+ Z# q" u# @
案例:
# }) ?% h6 {& m3 @0 i1 T0 T轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
[% C' Z3 u# |( @4 R钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
2 {5 x; y$ n2 [; @ M( y% E系统进行如下假设:
1 I! B/ i5 N' k) r' ~' j- I(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
( H. V6 ]! r: W9 T' |& x(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
/ \3 K7 D$ i. q _(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。; Z; h3 Q* u( f: l- ^
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:. y6 J# H# W- @9 ^6 X, Q
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;9 w2 }* e! |; D8 z2 g& T5 Q3 h
(2)车间两类产品的缺货数量;- }/ \3 C9 K4 `3 [5 o; u
(3)钢板订货次数、订货总量;% L; l/ m8 i( T( O( l6 W1 B
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:' w" P- X I6 t! R" q
(1)两种采购模式的实现;
8 ~9 Y/ i& h6 N4 c5 B* }' I(2)采购提前期的实现;
+ [7 t9 {3 D2 [(3)缺货统计功能的实现;
) N2 v y4 b& Q4 r3 A* V+ ~4 ^" t4 a. @* M# t) u' d
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