|
|
发表于 2014-10-16 11:10:25
|
显示全部楼层
本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 : J6 m; U/ B- r
/ H9 ~1 K' U1 }" C
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型1 J. j. H, A, F
! w& v2 D' _. ]9 ^7 p1 n
案例：4 _$ T0 B: R( q/ V* N5 a
轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
* P( T) }4 g% T. o0 l9 t+ |钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。6 b" |3 g& ]; o: F b9 _
系统进行如下假设：. v5 t1 ^0 y+ |+ g5 l
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；
9 r. L# i) i* M$ [& y# x( T（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；% \! z8 l! W! ^8 u, ?
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
$ K2 ]% d5 f1 c p! n6 u: ~3 N7 W1 A通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
1 m# z7 `6 H( y% y( @' B s A8 B（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；1 T: |' @2 |' h& f: k' H$ @
（2）车间两类产品的缺货数量；
0 N% U) o" J. U5 c+ p（3）钢板订货次数、订货总量；
$ g2 i7 V P( C8 s在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
) _: k4 J' n1 F9 T0 v7 y; ]（1）两种采购模式的实现；
& Q' `4 S- w* d: _4 t9 F& p2 M) X（2）采购提前期的实现；$ J3 D z& N- T2 l$ e8 P2 z
（3）缺货统计功能的实现；, B# M- @# [8 ]& u/ L( |
. L# o" b, u! E# S: p4 C1 |
~( n! J5 _% x9 { |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
|
[复制链接]
楼主