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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
) d6 L( T$ b6 E- ^7 q; @3 D; Q3 R
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型7 N' l% I7 }& A% J
# \7 x& T3 Z k3 r
案例：
/ ]( `* c% s8 h7 ^% o2 @. A& W7 J轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
) r# o* M5 o, i5 K/ W3 R钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
) g2 f; I. K( p: N( \/ ?系统进行如下假设：: J( g1 q- f1 m4 P" ]& i% \6 r
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；
! Z$ h& M( x) g* a* L（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；; l+ Y) b3 J7 a& J5 m
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
( q( P% g7 q5 P- y! m- B! A0 A5 c通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
& ^5 f) F. u/ h（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；; ^; |+ }4 n3 j
（2）车间两类产品的缺货数量；
) g# E: t) B4 ^/ i& A- P（3）钢板订货次数、订货总量； E5 e; {, z" R6 u1 k9 B" [- @
在学习过程中，主要关注如下功能的实现：! A6 W3 ^! G7 Q8 ?1 C7 ]
（1）两种采购模式的实现；! p8 T% c! W }3 m8 K- ^- I/ B
（2）采购提前期的实现；, ]* S4 ?* s0 j9 E7 Z8 G7 Y7 ~
（3）缺货统计功能的实现；
" \- V3 i/ A! A+ ^$ S4 X) f: i8 ^4 C& h2 u
% {9 E0 e7 b0 \4 ^" h' U
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