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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
5 p9 r2 s6 f) d: S3 F6 i% p7 b& \& Z2 e) B; U; x- M% X
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
( |! y+ c F8 J" [5 ?! Z% D
; ?! G! n' e0 E. J案例:
& _- h% C1 Y/ p7 _4 }轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。6 {& v* {# Y& ]4 [6 D m
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。0 X! C J; a% U1 j4 v$ U
系统进行如下假设:
5 x4 x( k1 E% x: L(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
) [1 \4 {9 n$ Y1 k6 v2 J8 c; a(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
8 \ _& h5 E5 a4 {9 i7 d N! s(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。 a0 D+ c J8 O9 ]5 t( t+ x
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:2 x" o2 `1 f8 z) _
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;' i: t t- t% ?8 v7 F' C9 Z4 b$ K' K
(2)车间两类产品的缺货数量;
9 J0 {6 k0 o" e1 c7 ?8 G(3)钢板订货次数、订货总量;5 J3 N6 T9 d" M }! h
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:, A: V6 P$ B* s: f, C) K8 L
(1)两种采购模式的实现;0 Y7 L0 N% I6 N, J) O" j
(2)采购提前期的实现; B! ?( x8 ^# F' A4 [( ?
(3)缺货统计功能的实现;$ [+ x8 s# _- q) g$ a' I3 @
1 B9 O( ?+ @1 O% W% i+ C7 C
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