有关医院排队到达分布

emperorheros

最近在做仿真模拟医院患者的排队挂号，在这里我想将患者的到达分布设置成泊松分布，但是由于对于泊松分布不是很了解，在Create里设置了Poisson以后，下面的mean是代表什么意思，怎么设置？

pxyu

是均值，即泊松统计分布规律的唯一一个参数，均值，需要通过调查得到！

emperorheros

pxyu 发表于 2012-3-10 22:03
. c) F0 \. U8 Y% Y是均值，即泊松统计分布规律的唯一一个参数，均值，需要通过调查得到！

4 r8 c% M9 Z2 W/ a8 j1 ~( D非常感谢，还有点问题我发消息给你了，不知收到没？

iesim

泊松分布是对在一定时间内到达的人数的总数而言的分布，是对一个离散变量而言的分布。而人员到达时间间隔是一个连续变量的分布。请记住：
7 @3 {: A, \. @: H3 \  s6 H
" a; s' I$ E: z& m+ \, j1 Z' _( p符合泊松分布的人员总数的到达过程 ＝ 到达时间间隔符合指数分布的到达过程
& L) ]6 F" M2 P0 Z5 {
* F1 g8 K* j3 L0 x1 O, D* v两者是一个等同的过程。

所以，以后看到泊松分布的达到过程，可以理解为到达时间间隔是指数分布的过程

emperorheros

iesim 发表于 2012-3-25 22:25
$ q3 v2 g% p- w/ W7 r# z! O. N( M泊松分布是对在一定时间内到达的人数的总数而言的分布，是对一个离散变量而言的分布。而人员到达时间间隔是 ...

( O) ]2 C% m) X2 P好的，明白了。谢谢。意思可以直接运用指数分布就OK？