有关医院排队到达分布

emperorheros

最近在做仿真模拟医院患者的排队挂号，在这里我想将患者的到达分布设置成泊松分布，但是由于对于泊松分布不是很了解，在Create里设置了Poisson以后，下面的mean是代表什么意思，怎么设置？

pxyu

是均值，即泊松统计分布规律的唯一一个参数，均值，需要通过调查得到！

emperorheros

pxyu 发表于 2012-3-10 22:03
4 B1 @+ O3 H+ X& j是均值，即泊松统计分布规律的唯一一个参数，均值，需要通过调查得到！

非常感谢，还有点问题我发消息给你了，不知收到没？

iesim

泊松分布是对在一定时间内到达的人数的总数而言的分布，是对一个离散变量而言的分布。而人员到达时间间隔是一个连续变量的分布。请记住：
2 O' d* i! t8 D. T2 i, s
6 Z  T3 q; v# j2 |符合泊松分布的人员总数的到达过程 ＝ 到达时间间隔符合指数分布的到达过程

7 i; d' S" \. [! O两者是一个等同的过程。
' u0 u/ I0 i% j
所以，以后看到泊松分布的达到过程，可以理解为到达时间间隔是指数分布的过程

emperorheros

iesim 发表于 2012-3-25 22:25
, l/ }" s$ m% q& f! Y' a+ O& K泊松分布是对在一定时间内到达的人数的总数而言的分布，是对一个离散变量而言的分布。而人员到达时间间隔是 ...

2 N& c8 k, \% E0 N好的，明白了。谢谢。意思可以直接运用指数分布就OK？