有关医院排队到达分布

emperorheros

最近在做仿真模拟医院患者的排队挂号，在这里我想将患者的到达分布设置成泊松分布，但是由于对于泊松分布不是很了解，在Create里设置了Poisson以后，下面的mean是代表什么意思，怎么设置？

pxyu

是均值，即泊松统计分布规律的唯一一个参数，均值，需要通过调查得到！

emperorheros

pxyu 发表于 2012-3-10 22:03
7 T* ]/ |: @, T  H( z是均值，即泊松统计分布规律的唯一一个参数，均值，需要通过调查得到！

  {' t% G( X& a, @; z$ ^8 @非常感谢，还有点问题我发消息给你了，不知收到没？

iesim

泊松分布是对在一定时间内到达的人数的总数而言的分布，是对一个离散变量而言的分布。而人员到达时间间隔是一个连续变量的分布。请记住：
3 H; A! |" z) `  K: ~
- h5 S" c5 B* E# y& n' h+ ]( U符合泊松分布的人员总数的到达过程 ＝ 到达时间间隔符合指数分布的到达过程
) q7 g9 a) x$ d: q
% r8 y4 [) e: a- W- o% Q' j) V+ z) p* k两者是一个等同的过程。
7 m  R3 w# |/ v7 {
所以，以后看到泊松分布的达到过程，可以理解为到达时间间隔是指数分布的过程

emperorheros

iesim 发表于 2012-3-25 22:25
泊松分布是对在一定时间内到达的人数的总数而言的分布，是对一个离散变量而言的分布。而人员到达时间间隔是 ...

6 @+ X! d! O9 P  o- Z/ Y1 {好的，明白了。谢谢。意思可以直接运用指数分布就OK？