哪位大侠用WITNESS帮我写下实验报告。谢谢
订货管理仿真及优化系统描述:
(1)员工类型:公司有三级员工,根据技能高低分为A级员工,B级员工和C级员工。
(2)订单到达:平均每10分钟到达一个客户订单
(3)订单处理:
a) 订单到达公司后要由工作人员进行处理,该处理由一个C级员工进行,该处理方式有两种(计算机或人工),处理时间为期望mean=10分钟(计算机)或15分钟=(人工),标准差为mean/10的正态分布。
b) 处理好的订单进入确认阶段,在该阶段,工作人员打电话和客户进行确认。该工作可以由一个B级员工或C级员工进行,处理时间均服从10-40分钟的均匀分布。
c) 经过确认的订单送到仓库进行配货,每个订单由一个A级员工进行配货,处理时间服从20-40分钟的均匀分布。
d) 检验、包装。检验合格后进行包装、发货,否则重新进行配货。配货合格率为90%。该过程可以由一个A级员工或一个B级员工进行,根据检测设备不同处理时间为testandshiptime=45(新型设备)和50(传统设备)。
(4)成本:
单个订单销售利润=100
人工成本A=80,B=70,c=60
计算机处理成本=50,人工处理成本=1
新型设备成本=60,传统设备成本=45
(5)优化目标:
收益最大化,其中收益=销售利润-人工成本-订单处理设备成本-检测包装设备成本
变量约束:
mean={15或10}
testandshiptime={50或45}
A级员工数量={2 to 4}
B级员工数量={3 to 5}
C级员工数量={3 to 7}
订单处理工位数={1 to 3}
订单确认工位数={3 to 4}
检验包装工位数={3 to 7}
根据以上要求仿真优化,并回答结果:需要多少名A、B、C级员工?订单处理工位为多少?是计算机处理还是人工处理?订单确认工位数是多少?检验包装工位数是多少?
目标函数程序代码(!行为解释说明,其中变量为自定义变量元素,)
V.Profit = 0.
V.Revenue = NSHIP (Order) * 100.0
V.Cost = NQTY (stafflevelA) * 80.0 + NQTY (StaffLevelB) * 70.0 + NQTY (StaffLevelC) * 60.0
IF V.AverageLoggingTime = 15
V.LogCost = 1.0
ELSE
V.LogCost = 50.0
ENDIF
IF V.TestandShipTime = 50
V.TestCost = 50.0
ELSE
V.TestCost = 60.0
ENDIF
V.Cost = V.Cost + NQTY (LoggingOrder) * V.LogCost + NQTY (Testing) * V.TestCost
V.Profit = V.Revenue - V.Cost
RETURN V.Profit
定义完目标函数后,菜单model->optimize..,在左上角variables定义约束条件,在右上角选择目标函数,且为最大化,左下角选择运行时间run,右下角选择算法, 好难啊 !{:3_46:} {:3_63:} 心有余而力不足……
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